Сколько лет надо учиться на аналитика
Если вы рассматриваете карьеру в области аналитики, то вам нужно будет провести определенное время на изучение теории и практики, чтобы приобрести необходимые знания и навыки для успешной работы в этой области. Длительность курсов может меняться в зависимости от специализации, поэтому мы рассмотрим различные направления аналитики, которые доступны для обучения.
- Обучение на финансового аналитика
- Обучение на аналитика данных
- Длительность курсов
- Требования к образованию аналитика данных
- Практические советы
- Заключение
Обучение на финансового аналитика
Для того чтобы стать финансовым аналитиком, необходимо иметь высшее образование в экономике, математике или финансах. Кроме того, будущий аналитик должен быть знаком с профессиональными программами и терминалами Bloomberg, а также знать стандарты отчетности как в России, так и за рубежом. Еще одним важным навыком для будущих финансовых аналитиков является владение английским языком.
Обучение на аналитика данных
Для становления аналитиком данных, необходимо знать математику и статистику, а также владеть языками программирования. Разумеется, обшеобразовательные дисциплины входят в программу обучения, однако, основное внимание уделяется практической части. Кроме того, важно уметь работать с таблицами в Google или Excel, а также иметь навыки визуализации данных. Понимание сути бизнес-процессов и возможностей бизнес-заказчиков также является одним из ключевых навыков для аналитика данных.
Длительность курсов
Количество времени, необходимое для обучения аналитики, может различаться в зависимости от многих факторов. Например, срок обучения на специальность аналитика составляет от 8 до 12 месяцев. Кроме того, существуют краткосрочные курсы и тренинги, которые около 4-5 месяцев. Также есть возможность посещения онлайн-курсов, что может занять от нескольких месяцев до года.
Требования к образованию аналитика данных
Лучшим вариантом обучения для становления аналитиком является выбор специализации «Прикладная математика и информатика» (код 01.03.02). Профессия «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ВШЭ СПб) относится к данной специализации и хорошо выполняет задачу подготовки аналитиков данных для различных сфер. Кроме того, множество университетов предлагают магистерские программы по аналитике данных, такие как «Data Science» и другие.
Практические советы
- Знание математики и статистики необходимо для любой области аналитики.
- Онлайн-курсы отличный способ получить дополнительные знания и навыки.
- Учиться на аналитика данных также позволяет развивать интересы в области Big Data и Data Science.
- Не ограничивайтесь только теоретическим знанием, владение практическими навыками и опытом работы с профессиональными программами помогают преуспевать в профессии.
- Общение с бизнес-людьми является неотъемлемой частью работы аналитика, поэтому необходимо уметь представлять свою работу на доступном языке.
Заключение
Развитие области аналитики продолжается, и для многих компаний это является первоочередным направлением. Поэтому, если вы рассматриваете карьеру в этой области, мы рекомендуем серьезно подойти к выбору специальности и учиться учиться в корне новых стратегий и техник в аналитике для улучшения своих навыков и возможностей в этой индустрии.